Recomendado: el curso A para todos, el B por departamento y C, D o E para los equipos técnicos. Todos se adaptan a tu sector y se practican con tareas reales.
Curso A · Inicial IA en el puesto de trabajo: usarla bien y sin riesgos
Toda la plantilla · 4 h
Lo que toda persona que usa IA en la empresa debería saber: qué hace bien, dónde se equivoca y qué datos no meter nunca.
- Qué es un modelo de lenguaje y por qué «se inventa» cosas
- Comprobar una respuesta antes de usarla
- Qué datos no van a una IA: datos personales, clientes y secretos (RGPD)
- Herramientas aprobadas frente a herramientas por libre
- Política de uso de IA de la empresa en una página
Te llevas: Política de uso en borrador y registro de asistencia, útiles como medidas de alfabetización en IA (art. 4 del Reglamento europeo de IA).
Curso B · Inicial-medio IA generativa práctica por departamento
Administración, ventas y atención al cliente · 8 h
Talleres con tareas reales del departamento: redactar, resumir, clasificar y preparar respuestas con IA, siempre con revisión humana.
- Instrucciones (prompts) claras: rol, contexto, formato y ejemplos
- Plantillas reutilizables para las tareas del día a día
- Resumir documentos y correos sin perder lo importante
- Revisión humana: qué comprobar y cuándo no usar IA
- Casos del sector de la empresa
Te llevas: Biblioteca de plantillas del departamento, probada con sus propias tareas.
Curso C · Técnico Asistente con tus documentos (RAG) sin humo
Responsables TIC y perfiles técnicos · 12-16 h
Montar un asistente que responde con los documentos de la empresa y, sobre todo, medir si responde bien antes de ponerlo en marcha.
- Cómo funciona un RAG: fragmentos, búsqueda léxica, vectorial e híbrida
- Crear un conjunto de preguntas de prueba con la documentación propia
- Reranker: la mejora más barata (en mi prueba, unos 8 puntos)
- El «no lo sé»: cuándo debe negarse a responder
- IA local o en la nube: ENS, RGPD y coste
Te llevas: Un prototipo evaluado con sus propias preguntas y criterios para decidir si sigue adelante.
Curso D · Avanzado Grafos de conocimiento y GraphRAG: cuándo compensan
Equipos técnicos que ya tienen un RAG · 8 h
Qué aporta un grafo de conocimiento a un asistente, cuánto cuesta construirlo y cómo medir si merece la pena en tu caso.
- Grafos en Neo4j y consultas Cypher básicas
- Índice vectorial dentro del grafo
- Preguntas que encadenan hechos: donde el grafo puede ayudar
- Coste de indexar: GraphRAG completo frente a enfoques ligeros
- Medirlo: en mi laboratorio sobre normativa, el grafo sumó 2-3 puntos
Te llevas: Criterio propio y una prueba sobre sus datos para decidir grafo sí o grafo no.
Curso E · Medio Automatizar con n8n + IA
Pymes y equipos de operaciones · 8-12 h
Flujos que ahorran trabajo repetitivo: web, correo, CRM o WhatsApp, con IA solo donde aporta.
- Disparadores, nodos y datos en n8n
- Caso real: contactos de la web al CRM sin exponer el CRM a internet
- Meter un LLM en un flujo: clasificar, extraer y redactar
- Errores, reintentos y avisos
- Seguridad: credenciales, permisos y registros
Te llevas: Uno o dos flujos funcionando sobre un proceso de la empresa.