GraphRAG y grafos de conocimiento

Qué vas a aprender, tema a tema

1. Por qué grafos: los límites del RAG vectorial

   Entiende qué preguntas resuelve mal la búsqueda por parecido y qué aporta un grafo de conocimiento.

   • Qué es un grafo de conocimiento
   • Preguntas de varios saltos y GraphRAG
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

2. Neo4j en Docker y Cypher básico

   Instala Neo4j Community en Docker y aprende a crear, consultar y borrar datos con Cypher.

   • Instalar Neo4j con Docker
   • Cypher: crear y consultar
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

3. Modelar tus documentos como grafo

   Diseña etiquetas y relaciones, y carga la estructura de tus documentos (norma, capítulo, artículo, fragmento) desde Python.

   • Diseñar el modelo de datos
   • Cargar la estructura desde Python
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

4. Extraer entidades y relaciones con IA

   Usa un modelo local con salida JSON para extraer entidades y relaciones, y controla su calidad.

   • Extracción con salida estructurada
   • Normalizar entidades y medir la extracción
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

5. Vectores dentro del grafo

   Guarda embeddings en los fragmentos de Neo4j, crea un índice vectorial y combina búsqueda y grafo en una sola consulta.

   • Índice vectorial en Neo4j
   • Búsqueda vectorial más expansión en una consulta
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

6. Recuperación híbrida y expansión ponderada

   Combina palabras clave, vectores y grafo con RRF y pesos por tipo de relación.

   • Fusión de tres fuentes
   • Pesos por tipo de relación
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

7. Rerankers: reordenar con precisión

   Entiende la diferencia entre bi-encoder y cross-encoder y añade un reranker local que puntúa la confianza.

   • Qué es un reranker y cómo funciona
   • Umbral de confianza y abstención
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

8. Evaluar GraphRAG frente al RAG simple

   Mide cobertura, abstención y coste de cada variante para decidir con datos si el grafo compensa.

   • Métricas de recuperación y de respuesta
   • Decidir y documentar
   • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

Y al final, el examen del curso (aprobado: 7 sobre 10), la insignia verificable y el certificado de aprovechamiento.

Sobre este curso