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D · Tu propia IA · Nivel Intermedio

Intermedio: tu asistente con tus documentos

Convierte la IA local del curso Básico en un asistente que responde con tus documentos y cita las fuentes. Aprenderás a extraer el texto de PDF y Word, trocearlo, indexarlo en Qdrant, servir una API RAG propia, chatear con ella desde Open WebUI y automatizar la ingesta con n8n. Cada tema tiene teoría, práctica real paso a paso y cuestionario.

Duración estimada: 16 horas. Nivel: intermedio. Requisitos: haber hecho el curso Básico (o tener Docker Desktop con WSL2, Ollama y Qdrant funcionando), 16 GB de RAM recomendados y 20 GB libres en disco.

📚 8 temas · 16 lecciones✅ 40 preguntas + examen final ⏱ 16 horas🏅 Insignia y certificado💶 149 €

Temario

Qué vas a aprender, tema a tema

  1. Del Básico al Intermedio: la arquitectura del asistente

    Repasa el sistema del curso Básico y ve las piezas nuevas: ingesta, API RAG, interfaz de chat y automatización.

    • Las cinco piezas de un asistente documental
    • Preparar la carpeta y los modelos del curso
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  2. Extraer el texto de tus documentos

    Saca texto limpio de PDF, Word y páginas web, y aprende a detectar los documentos que necesitan OCR.

    • Formatos y problemas típicos
    • Limpieza y metadatos
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  3. Trocear e indexar en Qdrant

    Elige el tamaño de los trozos, el solapamiento y carga vectores con metadatos en una colección nueva.

    • Cómo trocear (chunking) sin romper el sentido
    • Crear la colección e indexar con metadatos
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  4. Buscar bien: top-k, filtros y búsqueda híbrida

    Mejora qué fragmentos llegan al modelo: número de resultados, filtros por metadatos y combinación de palabras clave y vectores.

    • Búsqueda vectorial con filtros
    • Búsqueda híbrida: palabras clave más vectores
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  5. Tu API RAG con fuentes

    Programa un pequeño servicio con FastAPI que busca, pregunta al modelo y devuelve la respuesta con sus fuentes.

    • Diseño de la API y del prompt
    • Meter la API en Docker y probarla
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  6. Open WebUI: una interfaz de chat para todos

    Instala Open WebUI conectado a tu Ollama, crea usuarios y una base de conocimiento con tus documentos.

    • Instalar Open WebUI junto a Ollama
    • Base de conocimiento y conexión con tu API
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  7. n8n: automatizar la ingesta

    Monta n8n y crea un flujo que indexa automáticamente los documentos nuevos y avisa si algo falla.

    • Qué es n8n y cómo instalarlo
    • Flujo de ingesta con aviso de errores
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema
  8. Medir la calidad y siguiente paso

    Crea un conjunto de preguntas de prueba, mide aciertos de búsqueda y de respuesta y decide qué mejorar.

    • Un banco de preguntas para medir
    • Mejorar con datos y lo que viene
    • Teoría en PDF, repaso interactivo y cuestionario del tema

Y al final, el examen del curso (aprobado: 7 sobre 10), la insignia verificable y el certificado de aprovechamiento.

Antes de este curso

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Preguntas frecuentes

Sobre este curso

¿El curso «Intermedio: tu asistente con tus documentos» es gratis?

Es un curso de pago (149 €, IVA incluido). Incluye el certificado de aprovechamiento.

¿Cómo son las lecciones?

Cada lección tiene teoría clara (qué es, cómo funciona por dentro y dónde entra la IA), una práctica real paso a paso grabada en vídeo, una comprobación y enlaces a fuentes oficiales para saber más. Cada tema añade teoría en PDF y un repaso interactivo.

¿Hay examen y certificado?

Sí: cuestionario de 5 preguntas por tema y examen final; se aprueba con un 7. Al terminar recibes una insignia verificable y el certificado de aprovechamiento con código de verificación (no es una titulación oficial).

¿Qué necesito para empezar?

Recomendado haber hecho antes: De cero a tu primera IA local (Básico). Un ordenador con Windows e internet.