Un reranker mejoró mi RAG más que un grafo de conocimiento
Parte 5 de 1113 de octubre de 2026 · 1 min · David Silvente López
Cuando un RAG falla, lo habitual es pensar en «más datos» o «un grafo». Yo medí otra cosa: poner un reranker (un modelo que reordena los fragmentos candidatos mirando pregunta y texto juntos).
Qué medí
Sobre 93 preguntas con los artículos necesarios conocidos de antemano (ENS, LOPDGDD, RGPD, Ley 39/2015 y Ley 40/2015), con seis fragmentos de contexto:
- Híbrido (léxico + vectorial): 61 % de preguntas con todo el contexto necesario.
- Híbrido + reranker: 69 %.
- GraphRAG con tipos de cita, sin reranker: 63 %.
- GraphRAG con tipos + reranker: 72 %.
Cómo leerlo
El reranker aporta unos 8 puntos. El grafo suma 2-3 más, pero entre ejecuciones cambian una o dos preguntas, así que no lo presento como mejora probada. Coste: el reranker tarda segundos por pregunta en CPU, frente a milisegundos del híbrido.
Qué haría
- Primero híbrido bien medido. 2. Después reranker. 3. El grafo, solo si tus preguntas cruzan documentos y puedes medir la diferencia. En mi prueba, las preguntas entre normas siguen siendo el punto débil (38 % cubiertas del todo).
Limitación: un solo conjunto de pruebas, un único embedding (MiniLM multilingüe) y puntuaciones mías.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un reranker en un RAG?
Un modelo que reordena los fragmentos candidatos mirando la pregunta y el texto juntos.
¿Cuánto mejora un reranker la recuperación de un RAG?
En 93 preguntas sobre normativa, el híbrido pasó del 61 % al 69 % de preguntas con todo el contexto necesario: unos 8 puntos.
¿Qué mejora más un RAG, un reranker o un grafo de conocimiento?
En esta prueba, el reranker: unos 8 puntos frente a 2-3 del grafo con tipos, que caen dentro del ruido.
¿Cuánto tarda un reranker en CPU?
Segundos por pregunta, frente a milisegundos del buscador híbrido.
¿Tienes un RAG o un proyecto de IA con normativa o documentación?
Te ayudo a medirlo antes de gastar: preguntas de prueba, recuperación, abstención y coste.
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